نمودارهای کنترل فرایند برای فرایندهایی با میانگین متغیر

thesis
abstract

نمودار های کنترل علیرغم کارایی و توانایی بالا خود در کنترل و پایش فرآیند ها، توانایی تشخیص علل ریشه ای اختلالات بوجود آمده در فرآیند را ندارند. چنانچه حدود نمودار کنترل به طور صحیح طراحی نشود با هشدار اشتباهی مواجه خواهیم شد، برای مثال ممکن است حدود کنترل با فاصله ی کمی از میانگین قرار گیرند که موجب می شود مشاهدات زیادی خارج از حدود کنترل باشد در حالی که میانگین فرایند تحت کنترل باشد. یکی از دلایل این مشکل ممکن است در نظر نگرفتن توزیع تغییرات میانگین فرایند باشد. برای مثال دستگاه ممکن است بر روی میانگین خاص تنظیم شود ولی به علت شرایط مختلف کاری و اپراتور های متفاوت تنظیم فرایند بر روی عدد ثابت نباشد و انحرافی هر چند ناچیز حول میانگین از قبل تعیین شده داشته باشد. در این پروژه تاثیر میانگین متغیر که دارای یک توزیع می باشد، بر روی نمودارهای کنترل تحلیل می شود. به صورتی که فرض می شود میانگین مشاهدات متغیر است ولی توزیع احتمالی آن نرمال می باشد. برای روشن شدن موضوع به شبیه سازی با استفاده از نرم افزار متلب می پردازیم و داده ها را مورد سنجش قرار می دهیم، مشاهده می شود در صورتی که میانگین داده از توزیع نرمال پیروی کند عملکرد نمودارهای r و s و mr_i مختل نمی شود و تنها عملکرد نمودار x ? مختل می شود. در انتها راهکاری برای رفع مشکل نمودار x ? ارائه می شود و حدود کنترلی که می تواند برای چنین فرایندهایی با این شرایط مناسب باشد را تخمین می زنیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه‌گیری دوگانه برای پایش بردار میانگین

 در سال‌های گذشته، انواع مختلفی از روش‌های کنترل آماری چندمتغیره‌ی فرایند، برای پایش همزمان چندین مشخصه‌ی کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. قدیمی‌ترین روش کنترل چندمتغیره، مربوط به روش نمودار کنترل هتلینگ می‌باشد. بررسی‌های اخیر نشان می‌دهد که نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه‌گیری چند‌گانه، نسبت به نمودار کنترل هتلینگ در شناسایی تغییرهای کوچک فرایند، بهتر عمل می‌کنند. در این مقاله، نمودارهای...

full text

توسعه‌ی نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعی میانگین متحرک موزون نمایی برای پایش میانگین فرایند براساس روش نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار

در این نوشتار به‌منظور بهبود عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی میانگین متحرک موزون نمایی جمع تجمعی و جمع تجمعیٓـ میانگین متحرک موزون نمایی، از روش نوین نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار به‌جای روش عمومی نمونه‌گیری ساده‌ی تصادفی استفاده شده است. علاوه‌بر این عملکرد نمودارهای کنترل ترکیبی پیشنهادی براساس الگوی نمونه‌گیری مجموعه‌ی رتبه‌دار با عملکرد نمودارهای کنترل کلاسیک مشابه بر اساس الگوی نمونه‌گیری ساده...

full text

طراحی یک نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی پایدار با بازه‌های نمونه‌گیری متغیر برای کنترل تغییرات در میانگین فرآیند

  The performance of an X-bar chart is usually studied under the assumption that the process standard deviation is well estimated and does not change. This is, of course, not always the case in practice and X-bar charts are not robust against errors in estimating the process standard deviation or changing standard deviation. In this paper, the use of an exponentially weighted moving average (EW...

full text

نمودارهای کنترل فرایند و زنجیره تحویل

  In this paper the delivery times in the delivery chains is modeled and monitored statistically. The model is developed based on a double warning control chart using Lorenzen and Vance cost function and it is solved by using the Genetic Algorithm approach. The model is tested using the TNT post services data in the United States of America .

full text

نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه گیری دوگانه برای پایش بردار میانگین

در سال های گذشته، انواع مختلفی از روش های کنترل آماری چندمتغیره ی فرایند، برای پایش همزمان چندین مشخصه ی کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. قدیمی ترین روش کنترل چندمتغیره، مربوط به روش نمودار کنترل هتلینگ می باشد. بررسی های اخیر نشان می دهد که نمودارهای کنترل چندمتغیره با نمونه گیری چند گانه، نسبت به نمودار کنترل هتلینگ در شناسایی تغییرهای کوچک فرایند، بهتر عمل می کنند. در این مقاله، نمودارهای ...

full text

نمودارهای کنترل فرایند و زنجیره تحویل

تئوری زنجیره تحویل1 به بررسی تحویل کالاها و خدمات به مشتریان در محدوده زمانی مشخصی می پردازد. بدیهی است مطلوب آن است که زمان تحویل کالا و خدمات به مشتریان به حداقل برسد. معمولاً وجود چندین سایت های تولید، تحویل و همچنین تنوع روش های گوناگون حمل و نقل کالا و خدمات به پیچیدگی این مسئله می افزاید. بعلاوه، زمان صرف شده در هر یک از مراحل فرایند تحویل متغیری تصادفی است. از آن رو پایش متغیرهای زمانی در...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

موسسه آموزش عالی غیر انتفاعی و غیر دولتی جهاد دانشگاهی استان یزد - پژوهشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023